美军单兵便携式地面无人装备使用分析

<正>美军单兵便携式地面无人装备（以下简称相关装备）列装后,人与相关装备组成了人机协同作战单元,受人工智能等技术水平限制,相关装备将长期处于人在OODA环路中为主、人在环路上为辅的自主水平,以遥控为主要控制方式,涉及战前机动等个别非对抗行为可由人监督其半自主执行。人机协同时遥控为主的控制方式表现出人员干预引导多的特征,遥控手的作战使用决定了人机协同作战能力。美军相关装备参战已20余年,积累了丰富的作战经验,取得了很大军事效益,对此开展研究具有较大意义。     

一种面向军事物联网的网络流量异常检测模型

针对军事物联网中网络流量数据日趋复杂,数据特征维度高等特点,将卷积神经网络算法应用到网络流量分析领域.根据数据特点,构建出一种基于无池化层改进型卷积神经网络(NPCNN,No Pooling CNN)的网络流量异常检测模型.采用Modbus、NSL-KDD和KDDCup99数据集对NPCNN网络流量异常检测模型进行验证,同时将NPCNN网络结构同传统的卷积神经网络对比,通过对实验结果的分析发现,该模型在军事物联网网络流量异常检测中具有可行性和可扩展性.同时NPCNN网络在准确率性能方面优于传统的卷积神经网络,为军事物联网网络流量分析提供一种可靠方法.