高炮自适应校射算法的研究与实现

在对传统大闭环校射算法和虚拟闭环校射算法原理、局限性进行分析的基础上,提出一种自适应校射算法。给出了自适应校射算法的流程及实现步骤,并对自适应校射算法涉及的关键技术:逆解射击诸元、射表虚拟延伸、弹目偏差量仿真及校正量计算等进行了深入研究。最后,进行了仿真实验,结果表明所提出的自适应校射算法比传统校射算法精度更高。     

改进兼容度极大化模型的效能评估结果融合

评估结果的融合对于提高决策的科学性和可靠性意义重大.传统兼容度极大化模型在进行评估结果融合时,通常默认各种评估结果均正确,但实际情况并非如此.针对传统兼容度极大化模型在融合多种评估结果方面的局限性,提出基于兼容度聚类的改进兼容度极大化模型.试验结果表明该模型相比传统兼容度极大化模型能够更有效地融合多方法的评估结果.     

改进遗传算法在防空武器目标分配中的应用研究

针对传统方法在防空武器目标分配时仅考虑双方态势优势的问题，建立了基于综合射击优势和目标威胁度的武器目标分配数学模型，并使用改进遗传算法对该模型进行了求解。该算法相比传统遗传算法主要进行了以下改进：采用排队选择和轮盘赌选择结合的选择方法，采用子代个体部分替换或不替换双亲的方法，采用了自适应变异概率等。并在Matlab环境下进行了仿真，且和传统算法进行了对比，仿真结果证明该算法改进合理，对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。     

某火控系统CPU板故障诊断系统的设计

介绍了一种基于高性能计算机、数字I/O卡和数据采集卡实现的某火控系统CPU板故障诊断系统,重点阐述了系统的组成、工作原理。同时结合系统的硬件结构,给出了系统的软件设计思路。该系统设计合理、运行可靠、适用性强,具有较高的故障定位精度和准确率。     

改进D-S理论的某型高炮武器系统作战效能评估

鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出一种基于数据信息确定证据权重的改进D-S理论,并将其用于某型高炮武器系统的作战效能评估。应用示例表明改进D-S理论相比其他算法更加优越。