随机动态规划的混合算法研究

针对随机条件下动态规划模型的主要特点,运用智能算法混合编程理论,设计了一种探索多阶段决策问题的智能混合算法.该算法首先将问题转化成一族同类型的一步决策子问题,然后利用随机模拟和遗传算法,依据训练样本形成的训练神经元网络,在单步决策中寻求最优策略和最优目标值,逐个求解,再据初始状态逆序求出最优策略序列和最优目标值.仿真结果表明,该算法具有一定的通用性,初始设计点可以随机产生,其计算精度不因函数的非线性强弱而受影响,对目标和约束的限制较少,可应用于多种形式的随机多阶段决策优化问题,较好地满足了随机动态规划模型求解和优化的要求.     

基于DODAF的炮兵通信系统作战需求研究

摘要：科学合理地进行炮兵通信系统作战需求分析,可以更好地满足炮兵信息化建设的需要。针对炮兵通信系统的特点,基于体系结构框架的思想,进行了炮兵通信系统的作战需求分析,设计了炮兵通信系统作战需求生成流程,生成了作战需求方案。经证明方案能为炮兵装备体系论证提供有力支撑,较好地满足了炮兵装备研制和建设规划的需要。基于体系结构框架的炮兵通信系统作战需求分析,增强了作战需求分析的可操作性和适用性,为通信系统作战需求分析提供了新的思路。