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用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。 相似文献
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2013年以来,宁夏吴忠市利通区人武部围绕实现强军目标,采取面对面交流、手把手传授等方式,狠抓民兵营连预建党组织建设,在解决问题中提高帮带和服务基层的能力。 相似文献
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2013年12月中旬,在广东省云浮市“粤联-2013”抢险救灾行动军地联合实兵演习现场,扑救山火、滑坡抢护、管涌排险、水上救援、医疗救护等多个实战课目轮番上阵,一批新战法、新装备、新手段闪亮登场,展现了一幅陆海空立体协同作战的壮观画面。 相似文献
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2013年12月3日,突如其来的寒流使鲁南大地气温骤降。
在山东省枣庄市峄城区民兵训练基地,30多名专武干部正在接受轻武器射击训练考核。 相似文献
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“一组左翼包抄,二组紧跟……”3月12日,在山东省青岛市市南区中山路商业街,正在巡逻的市南区人武部民兵分队在对一位“可疑人员”进行盘问时,“可疑人员”突然向一处胡同逃窜,民兵分队立即根据地形进行围堵。这是该区人武部认真分析当地民情社情,评估全区安全形势,组织民兵开展的一次针对性演练,不断提高民兵队伍应急处突能力。 相似文献