基于多级神经网络的类型融合

研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊神经网络,根据专家规则确定网络结构,网络节点和传递函数都有明确的意义,避免了普通神经网络层数和隐层节点数难以确定的缺点。经过训练的传感器子网能够实现各目标类型的置信度分配,然后用融合子网对多个传感器子网输出结果进行融合,得到目标类型的最终判决。在融合子网中,加入了各传感器的可信度,使融合结果更可靠。仿真结果表明,此方法鲁棒性强,识别率高。     

防空导弹末段反导作战部署模型

防空导弹末段拦截弹道导弹的作战效能与防空导弹火力单元的部署位置密切相关,合理的战斗部署是成功反导的前提和关键.分析了防空导弹末段反导的条件和反导防御区,在此基础上探讨了防空导弹反导杀伤区纵深和相关射击诸元的算法.然后,使用末段低层和末段高层反导火力单元组成双层防御系统,对防御从一个方向和从扇区来袭弹道导弹的反导火力单元部署位置确定模型进行了研究.研究成果对防空导弹末段反导的作战使用具有参考价值.     

防空导弹混编火力群目标分配工程算法研究

对防空导弹混编火力群的目标分配条件、效能指标函数、分配模型和算法进行了研究,提出了解决目标分配问题的几种工程算法,并通过对这几种算法进行分析和综合运用,提出了一套优化性好、实时性强、可靠性高的优化算法.     

防空指挥控制系统中的目标诸元计算模型

在地空导弹射击指挥控制中,指挥控制系统必须从目标航迹数据中提取出用于指挥控制决策的目标诸元参数.主要对非机动空气动力目标的诸元计算模型进行有益探讨,包括目标的距离、高度、速度、航路捷径等目标诸元计算模型和导弹杀伤区、目标进入和飞出杀伤区的时间、杀伤区纵深、目标飞临时间储备等射击诸元计算模型.建模方法简捷精准,实时性好,为指挥控制系统研制提供实用的模型技术支持.     

地空导弹作战单元指挥控制系统初始化探讨

地空导弹作战单元指挥控制系统初始化数据模型是围绕防空作战各阶段的战术行动数据需求而建立的,是自动化指挥系统初始化软件设计的依据,也是指挥机关和指挥所作战指挥必须遵守的条令.针对作战单元指挥控制系统初始化中的掩护对象信息、射击指挥区、主要责任扇区、作战空域、指挥控制方式、作战准则等主要问题进行了初步探讨,为指挥控制系统研制和作战使用提供有价值信息.