改进BAS-TIMS算法在空战机动决策中的应用

针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点，对天牛须搜索-战术免疫机动（BAS-TIMS）算法进行改进，并应用于空战机动决策中。首先，增加左爬升、右爬升、左俯冲、右俯冲四种机动对传统的机动策略库进行扩充，设计了11种基本机动策略并给出了相应的控制方法；然后，基于距离、高度、速度、角度和战机性能优势函数，利用非参量法构造战机机动决策综合优势函数；接着，针对天牛须搜索算法在全局搜索和收敛速度上存在的缺陷，引入蒙特卡洛概率迭代的方法对算法进行改进，并和战术免疫机动系统进行融合，将改进的BAS-TIMS算法用于空战机动决策；最后，设计算例进行仿真分析，并将结果和博弈论法、改进共生生物免疫进化算法、传统BAS算法和传统TIMS模型的计算结果进行对比，验证本文所提算法的有效性。仿真结果表明，改进BAS-TIMS算法在空战机动决策的收敛精度、收敛速度和全局搜索能力上更加具有优势。