基于三维科研态势演化图谱的国防科技发展评估

当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为国防科技发展带来了重大机遇的同时,其所带来"数据眩晕"和"数据冗余"效应不容忽视。面对大数据对国防科技发展所带来的巨大挑战,准确、快速、实时地把握和预测科研发展态势,已经成为科研工作者和科研管理高层决策者的迫切需要。在对传统科学知识图谱深入研究的基础上,本文提出一种基于网络和单词分布式嵌入的三维态势演化图谱模型,模型充分利用了文献中的结构信息和语义信息,并对结果进行可视化展示,实验表明,该方法对于掌握国防科技发展动向,挖掘技术前沿,把握技术机会,促进国防科技发展具有较大的参考价值。     

效能评估研究热点分析

采用计量学方法,以CNKI、SCI数据库中的文献为数据源,运用CitespaceⅡ、Excel软件对效能评估中文、英文相关文献进行分析,通过对比方式,得出国内外效能评估研究热点的相关结论,并将主要关键词以时间轴的顺序区分归类,对效能评估的研究具有一定的参考价值     

英文“Internet of Things”研究热点与趋势分析

物联网实现物与物、人与物的互联,具有十分广阔的市场和应用前景。运用信息计量学、自研软件和以Citespace为代表的知识图谱工具相结合的方法对1987至2014年英文"Internet of Things"SCI文献的基本情况和研究热点与趋势进行了初步分析与可视化展现。通过对数据的处理和分析得出了英文"Internet of Things"SCI文献的期刊、国家、机构、学科、作者、高被引用文献等基本情况,并利用关键词共现、突现词检测等方法对英文"Internet of Things"研究的热点和未来的研究趋势进行了初步预测。研究表明,运用知识图谱工具分析物联网研究点与趋势,是一种有意义的手段。     

国内“专利代理”研究热点与趋势分析

运用信息计量学、自研软件和以CiteSpaceⅡ为代表的知识图谱工具相结合的方法对1987至2016年国内"专利代理"领域内的基本情况和研究热点与趋势进行了初步分析与可视化展现。通过对数据的处理和分析得出了国内"专利代理"研究领域的期刊、作者、机构、高被引用文献等基本情况,并利用关键词共现、突现词检测等方法对国内"专利代理"研究的热点和未来的研究趋势进行了初步预测,对国内"专利代理"研究具有一定的借鉴意义。