基于灰色关联和D-S证据理论的导弹系统安全性评估

针对导弹系统安全性评价的不确定性问题,提出了将灰色关联和D-S证据理论相结合的方法,从人员安全性、设备安全性和环境安全性建立了综合评估指标体系,用灰色关联分析处理了指标之间的关联性。在传统证据合成公式的基础上,考虑证据集非关键因素的权重,给出了修正的证据合成公式。并以打靶选弹为例进行了计算分析,得出了导弹安全性优先级排序,并将改进算法与传统计算方法的结果进行了比较,验证了评价模型的可行性与实用性,为导弹系统的管理工作提供了有益的参考。     

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。     

地空导弹战场适应能力评价研究

基于对地空导弹战场适应能力的分析,结合地空导弹武器的特点,建立其多级综合评价指标体系。为同时反映各地空导弹方案与正负理想方案之间的位置关系和数据曲线形状的相似性差异,在传统的理想解法中引入灰色关联度,将欧氏距离和灰色关联度有机结合,运用灰色关联度TOPSIS组合评估方法对地空导弹战场适应能力进行多指标综合评价。此外,采用相对比较法和信息熵法的主客观组合赋权法确定各级指标权重,实现了权重的主客观统一,提高了评估的合理性和科学性。最后,通过算例分析表明,利用该评价方法可对地空导弹战场适应能力进行合理有效的评价,具有一定的现实意义。     

基于Kalman预测的自适应线性化信号的生成方法

自旋弹体的姿态通常采用单通道控制方法进行控制。该方法中采用线性化信号对控制信号进行调制,而线性化信号采用固定频率随机相位的信号发生器产生,这就会对弹体控制产生不良的影响。提出了一种基于Kalman预测的自适应线性化信号的实现方法。该方法通过弹旋频率测定、频率的Kalman预测和信号发生器实现了线性化信号对弹旋信号的同步、自适应倍频、定步长、定幅度的信号发生功能。仿真实验证明了方的正确性,为更加合理的控制自旋导弹的姿态提供了一种有效的方法。