数据库技术展望

1 数据库技术——信息处理的核心二十世纪的最后十年,社会发展的一个重要标志就是发达国家已经开始进入信息社会.信息和物质、能量并列成为人类社会的三大资源.信息社会是信息产业高度发达、且在产业结构中占据优势的社会,如果说工业化是农业主导型经济向工业主导型经济的演进,那么,信息化则反映了可触摸的物质产品起主导作用向难以触摸的信息产品起主导作用的转变迹向.目前,全球电子和信息产业硬件产值已近9000亿美元,软件市场销售     

一种基于Multi—Agent协作的战场传感器网络数据融合架构

本文着眼于战场传感器网络数据融合问题,分析了数据融合的难点与需求,提出了基于多主体协作的Sentinel-Agent数据融合架构和融合校验模型,并对移动Agent任务规划进行了详细研究。     

C~3I系统可靠性评估中的几个关键问题

C3I系统的可靠性评估是摆在我们面前的一个难题。因为它结构复杂、组成单元种类多。在实际工程设计时,人们往往只考虑设备的可靠性,这是不够的。本文介绍C3I系统中三个关键成分的可靠性评估方法：复杂系统可靠性评估方法、软件可靠性评估方法和值班操作人员可靠性评估方法。有了这三个可靠性评估方法,C3I系统的可靠性评估就变得合理而可行。     

C~3I系统“三性”及其评估

C3I系统可靠性、抗毁性和抗电子干扰性的评估是一个紧迫且复杂的问题。本文给出了有关基本概念的定义及其度量方法 ,提出一种简单易操作的可靠性、抗毁性和抗电子干扰性的评估方法。它以概率论为基础、建立在设备可靠性之上。     

基于拓扑势的网络热点话题发现研究

针对网络舆情分析需求，给出了基于拓扑势的网络节点重要性评估算法，以分析网络舆情中的热点话题及其演化趋势。以维基百科为例，实现了基于拓扑势的中文维基百科计算机领域的热点条目发现。实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点条目。与传统话题发现方法相比，基于拓扑势的方法无需对话题的进行语义理解或者统计，仅通过话题之间的引用关系分析即可发现热点话题。为网络舆情研究提供了新方法。     

FIBER:基于频繁项目表的频繁模式挖掘方法

如何有效地实现频繁模式的挖掘一直是数据挖掘的一个关键问题。在文献 [2 ]中的数据结构FP -tree对原事务数据库进行压缩存储的基础上 ,本文提出频繁项目表的概念 ,实现了利用频繁项目表进行快速频繁模式挖掘的新方法。实验表明与经典的Apriori算法[1 ] 相比 ,该方法在性能上提高了一个数量级 ,同时也比文献 [2 ]中的FP -growth算法具有更好的可扩展性