无人机协同下远程火箭炮作战能力评估

分析了无人机协同远程火箭炮作战的实施方法、作战过程以及对抗条件,在此基础上,构建了无人机协同下远程火箭炮作战能力评估指标体系,并阐述了指标值的标准化方法。采用幂指数和层次分析法(AHP)相结合构建模型,通过分析计算结果进而得出评估结论,对类似作战能力评估问题研究和解决部队作战训练实际运用问题有一定参考意义。     

俄罗斯第五代战斗机研制动态及性能分析

为适应21世纪的作战要求和新的国家军事战略以及在未来航空军火市场上与美国争得一席之地,俄罗斯国防部长谢尔盖·伊万诺夫在庆祝俄空军建立90周年大会上说,俄空军将把发展高性能的具有世界先进水平的第5代飞机作为重点,在2006年到2007年之间,新一代战斗机应该上天,并计划在2030年前结束研制工作,进行批量生产。此前,俄罗斯著名的苏霍伊军工联合体主席米哈伊。波格斯扬称,俄国防部已为第5代战斗机研制工程发布了代号为“1-21”的项目计划,称这项俄罗期国防计划的重点工程将耗资约15亿美元由此,俄罗斯研制第五代战斗机的进展情况,为世人所关注俄定型和正在研制的第五代战斗机主要包括 S-37、S-54战斗机、“多功能前线战斗机”(MFI)、“轻型战术飞机”(LFS)四种。     

国民党一级上将阎锡山的逃台之路

前一段时间，港台的多家报刊、网站刊登了记者们探访原国民党一级上将、行政院院长兼国防部部长阎锡山在台墓地的文章及多幅照片。记者们见阎的墓碑字迹剥落，墓地四周杂草丛生，唏嘘不已。笔者看了文章和照片，不但没有记者们的那些感慨，反倒想起这位争议颇多的政客、军阀当年曲折的逃台之路及突然被蒋介石解职的内幕。     

美国2010版《国家安全战略》报告浅析

文章分析了奥巴马政府的首份《国家安全战略报告》,该报告对美国当前所处的战略环境、所面临的威胁、所期望实现的战略目标及具体战略手段做了清晰的阐述。作为美国国家安全战略的最高纲领性文件,该报告将对美国的国防、外交、安全等政策产生重要影响,同布什政府时期的两份《国家安全战略报告》相比有很多新特点,"先发制人"、"单边主义"的强硬基调已不见踪影,取而代之的则是强调接触和合作,看似与布什主义的彻底决裂,然而该战略仍然是以维持美国世界领导地位、追求绝对安全为出发点,难免有一些局限性,特别是存在诸多掣肘因素的情况下,其实现前景还有待观察。     

深圳市福田区注重加强民兵应急功能建设

新时期,深圳市福田区党委政府和军事机关着眼应对非传统安全威胁,把应对公共危机事件作为民兵训练的重要内容,努力提高民兵维护社会安全稳定的能力。     

从伊拉克战争高技术武器装备运用说开去

伊拉克战争,美英联军动用了无人侦察机、精确制导武器、隐形飞机、电磁脉冲武器等大量高新技术武器装备,实现了战场侦察无人化、信息传输实时化、目标打击精确化、空中突防隐身化、地面机动高速化,联军依靠这些先进的武器装备实施高精度的联合作战和精确闪击作战,对伊取得了巨大的非对称优势,极大催化了战争     

智能搜救机器人在障碍地形的自主构型规划

为了解决带有辅助摆臂的智能搜救机器人自动规划构型以实现自主越障的难题,提出一种能够适应复杂地面形状的搜救机器人越障构型规划新方法,其核心是一种高适应性、高效率的机器人姿态预测算法。通过将地形表示为离散的点集,建立了搜救机器人的单侧姿态预测数学模型;进一步提出了快速求解该问题的算法,每秒可预测1 000～1 500个姿态。基于此,设计了机器人越障过程中状态、动作的评价指标,运用动态规划算法与滚动优化思想构建了具有优化能力的、能够实时运行的构型规划器。仿真与实物实验的结果表明,该方法能够使机器人自主调整构型穿越复杂地形,且相较强化学习算法和人工操作具有更平稳的越障效果。     

气隙磁密3次谐波对电机振动噪声的影响

针对电机的电磁振动噪声问题,发现了提高电机气隙磁密的正弦性不一定能够降低电机的振动噪声。鉴于此,分析了引起电机振动和噪声的主要力波阶次和频率,并探究了气隙磁密3次谐波与电机振动噪声的具体函数关系。为了分析引起电机振动和噪声的主要力波阶次和频率,在利用解析法的基础上排出力波表,确定了主要噪声源。为了探究气隙磁密3次谐波对电机振动噪声的影响,建立了气隙磁密及径向力波的数学模型,并通过遗传算法求解了电机气隙磁密3次谐波的最佳幅值。分析结果显示,提高气隙磁密正弦性不一定能够降低电机振动噪声,气隙磁密3次谐波在一定范围内存在最优值使得电机振动噪声最小。分析结果为低噪声电机的设计提供了参考依据。     

南京军区某野战输油管线大队锻造合格的带兵人

南京军区某野战输油管线大队党委一班人,始终坚持依法从严治军,把提升干部的能力素质作为部队建设的关节点,着力提高干部带兵打仗能力。连续四年被分部评为先进党委、战备训练先进单位,去年被军区评为先进旅团单位,荣立集体三等功。     

新型多目标遗传算法及其在导弹射击效能优化中的应用

多目标规划是一类重要的优化模型,有着广泛的实际应用,但其求解至今仍是运筹学的一个难点.针对一般约束多目标优化问题,在设计了新的适应度函数和选择算子的基础上,提出一种新型多目标遗传算法.将其应用于导弹对集群目标射击效能优化问题,验证了算法的有效性.