一枝一叶总关情——记重庆市黔江区委书记刘学普同志关心支持国防后备力量建设的事迹

在绵延数千里的渝东南武陵山区,深藏着一块2400多平方公里的红色革命沃土——黔江。这是一个以土家族、苗族为代表的14个少数民族的聚居地,曾是川鄂湘黔革命根据地;这里“老少边山穷”,是国家新一轮扶贫规划中圈定的全国地级贫困区;这里曾经创造了闻名全国的“宁愿苦干、不愿苦熬”的黔江精神。在黔江,党管武装好,军民一家亲,该区已连续5次获得“双拥模范城”殊荣。驻黔部队和广大民兵预备役官兵切身感受,黔江有一个党管武装工作的坚强领导集体,有一位倾心关心支持国防后备力量建设的带头人,他就是区委书记刘学普同志。     

面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法

针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法进行局部状态估计,然后对各传感器的状态估计结果进行关联度计算,最后通过构建自适应混合参数,引入协方差交叉算法对关联状态进行融合。仿真实验表明,与单传感器高斯混合PHD多目标跟踪算法相比,所提算法有效提高了目标数量和状态的估计精度。     

基于K_L变换与SVM的硬件木马检测新方法

针对基于旁路分析的硬件木马检测,旁路信号数据在空间中呈现高维分布、非线性的问题,探究在降低信号维数方面核函数的可行性,提出了一种基于K_L变换与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的硬件木马检测模型。在FPGA加密芯片中植入所设计的硬件木马进行实验,实验结果对比表明,利用主特征向量构建的SVM模型在检测占电路2%的硬件木马时,测试准确率达到了98.1%,为规模更小的木马检测提供了新思路。     

我的“三个如何”观

在学习江主席“三个代表”重要思想和“七一”重要讲话的过程中,广大官兵提出了许多难点问题。其中主要表现在“三个如何”上:一是广大官兵特别是领导干部如何继续发扬艰苦奋斗的优良传统;二是如     

用好驻地资源 搞好政治教育

重庆市黔江区是一个革命老区和贫困地区,具有丰富的红色文化资源和创业奋斗精神的教育资源。多年来,人武部着眼驻地实际,把开展以“四个教育”为主要内容的思想政治教育,同用好驻地教育资源紧密结合,有力地拓展了教育渠道,丰富了教育内容,取得了明显成效。一、用好“革命遗址”资源,坚定官兵革命理想信念。黔江曾是以贺龙、关向应为代表的中国工农红军浴血奋战的地方,是川鄂     

2007：“台独”狂打军事牌

2007年,陈水扁当局为推动"台独"进程,一面加速进行"去中国化"、"入联公投"等政治运作,一面继续其"台独"军事冒险步伐,不断整军备战,企图增强其"以武护独"的能力。高层人事变动频繁,军队持续"绿化"为加强对军队的控制,陈水扁不仅在人事上拉拢控制军队高层,而且大搞"去中国化",强化军队的"台独"理念。大幅调整高层将领,强化军队控制力。陈水扃通过大幅调整高层将领,培植"扁家军",强化军队控制力,以达成其"以武护     

某型加速度计装配技术问题研究及对策

<正>通过对某型加速度计装配过程各环节分析研究,找出了影响加速度计失准角超差的因素,有针对性地提出解决措施,并经批量生产验证,切实提高了加速度计生产合格率,取得了较大的军事和经济效益。引言某型加速度计是某型导弹飞行控制舱配套使用的核心惯性测量组件,安装在导弹相互垂直的空间三维方向上,通过敏感相应方向的加速度,输出与输入加速度成比例的电信号,为控制系统提供准确加速度数据,与陀螺共同为导弹提供飞行     

基于概率分布的硬件木马检测特征选择方法

针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题,寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性,通过考虑样本概率的分布情况,提出了一种以散度和Bhattacharyya距离作为可分性判据的特征选择方法。首先分析了旁路信号的特征选择问题,然后阐述了基于散度和Bhattacharyya距离的可分性判据,最后在FPGA中植入硬件木马,采用K-L方法进行实验,通过对样本特征选择前后的检测效果发现,这种特征选择方法不仅有助于分辨"金片"与含木马的待测芯片间旁路信号的统计差异,而且与分类错误率建立联系,更好地实现了硬件木马的检测。     

二炮科研费管理效益初探

科学研究费,在国防费中占有一定的比重。其管理效益如何对我军的现代化建设起着举足轻重的作用。尤其是对二炮这支技术性很强