C~4ISR系统需求一致性开发方法

C~4ISR系统是复杂大系统,C~4ISR系统需求工程的建设需要建立一套完整的C~4ISR系统需求体系框架和开发方法论.对C~4ISR系统需求的开发方法进行了研究,按照C~4ISR系统需求的层次,结合系统体系结构的开发方法,提出C~4ISR系统需求的分析开发过程和基于UML的模型表述方法;为保证需求模型的一致性,提出C~4ISR系统需求开发的一致性策略.     

Theme方法在C~4ISR系统需求建模中的应用

针对C4ISR系统需求建模对系统开发的重要性和系统非功能需求描述不完善的现状,引入Theme方法,即以面向方面的分析方法对C4ISR系统进行需求建模,在DoDAF产品的基础上用面向方面的分析方法对C4ISR系统需求开发。这种方法可有效弥补面向对象的需求建模方法对非功能需求建模的缺陷,也有助于映射和影响后续的体系结构设计,为系统开发打下良好的基础。     

一种基于移动基站的无线传感器网络数据收集方法

针对传统的无线传感器网络数据收集协议大多受制于发生在基站周围的热点问题,提出了一种使用移动基站的数据收集方法.将数据收集问题转化为支配集构造和旅行商问题,并提出了一种分布式的支配集构建算法,结合旅行商问题的近似算法生成基站的移动路线.仿真结果表明,所提出的方法减少了通信消耗,且能使负载均衡地分布.     

C4ISR系统需求一致性开发方法研究*

为支持军队信息化建设需求论证的研究工作,对C4ISR系统需求的开发方法进行了研究。将C4ISR系统的需求划分为作战需求、用户需求和系统需求三个层次;UML作为面向对象建模语言已广泛应用于C4ISR系统需求描述,结合C4ISR系统体系结构的开发方法以及体系结构产品与UML模型之间的映射关系,提出了C4ISR系统需求的分析开发过程和基于UML模型需求描述方法,并且为保证需求模型的一致性,提出了C4ISR系统需求开发的一致性策略。     

基于用户相关反馈的排序学习算法研究

在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。     

核心体系结构数据模型的设计思想

首先介绍了CADM的基本概念,包括CADM的含义、发展历史、数据来源及其重要的作用.重点分析了CADM四个基本的设计思想,这些设计思想有利于数据的重用和稳定,对我军的数据库工程建设具有重大的指导意义.同时也分析了CADM数据模型的设计缺点,限于篇幅,只是简单地提出了一些改进意见.     

C4ISR系统与仿真应用互操作研究

分析了实现C4ISR 系统与仿真应用互操作的主要技术难点,以JCOS C4I网关为实例,说明了当前实现的C4ISR系统与仿真应用互操作的极端复杂性和高成本.提出了实现C4ISR系统与仿真应用完全互操作的一个可行的办法就是开发互操作技术参考模型(TRM),定义两者共同遵守的技术标准.以C4ISR-Sim互操作TRM为例,介绍了当前开发的一些技术参考模型.论述了开发技术参考模型的一些基本原则.     

军事信息主动推荐系统框架研究

现代网络环境下,如何从海量信息中提取有效信息进行利用在现代战争中尤为重要,我军十分重视军事信息服务能力。在信息主动推荐的基础上提出了军事信息主动推荐的概念。阐述了信息主动推荐的军事需求,介绍了军事信息主动推荐的基本内涵以及所具有的优势。在此基础上,构建了军事信息主动推荐系统并介绍了其基本原理。最后,论述了军事信息推荐系统的应用。     

C4ISR系统需求模型化开发方法研究

本文分析了软件需求和军事需求之间的区别,论证了军事需求的独特性及其面临的问题,并结合我军指挥信息系统需求研究的实践,提出了C4ISR系统需求模型化开发方法,包括需求模型化的过程、需求模型的组成及描述方式.     

军事综合电子信息系统需求描述框架及其辅助工具开发研究

需求描述是需求工程的重要组成部分,文中提出了一种军事综合电子信息系统需求描述框架,将军事综合电子信息系统需求分为作战需求、用户需求和系统需求3个层次,并简要介绍这3种需求的内容体系;最后以需求描述框架为指导,介绍了描述工具集的设计与开发思路。