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模拟训练作为一种战争预实战活动,是信息化条件下军事训练的重要手段与方法。积极开展模拟训练既是加速推进军事训练转型的内在要求,更是推动基于信息系统体系作战能力生成的现实需要。为此,笔者认为,要不断创新模拟训练的思想观念、内容方法和技术手段,搞好顶层设计、完善训练体系、强化系统功能,以模拟训练的创新发展来加快战斗力生成模式转变。 相似文献
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一种新的证据K-NN数据分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。 相似文献
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基于通指装备效能评价指标的多样性和描述语言的模糊性,首先将对通指装备评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于信息熵排序的模糊多属性群决策算法,实现对通指装备的综合评价.最后,通过通指装备效能评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性. 相似文献
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