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利用重庆市九龙坡区电网2009年7月1日000-10月8日4:00 99 d共2 380个历史电力负荷数据,分析其特点和规律.将构建混沌理论的平均位移(AD)法和支持向量机(SVM)相结合,提出了一种新的短期电力负荷预测模型.通过仿真计算,将结果与神经网络法预测结果进行对比,可得新方法能较好反应数据变化趋势,并且具备较好的拟合能力,能够提高负荷预测精度.在实际短期电力负荷预测中,可优先选用平均位移法与支持向量机相结合的新方法. 相似文献
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