作战模型开发中基于组件对象的软件工程方法

本文简要介绍了组件在作战模型开发中的特点,着重叙述了利用基于组件对象的软件工程方法来规划作战模型开发,以保证模型运行可靠,操作方便,提高模型开发效率。     

基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。