军事标图系统体系结构及关键技术

以构建与地理信息平台和图形显示平台无关的通用军事标图系统体系结构为目标,设计提出了以基础标绘平台、军标系统应用平台、军标应用API、军标扩展平台所组成的多层级体系结构,并对系统设计实现和综合集成中的主要关键技术进行了分析.由此实现的独立于地理信息平台和图形显示平台的军事标图应用系统,证明了该架构的正确性和广泛适应性.     

基于深度学习的军事命名实体识别方法

针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(character embedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。