用神经网络变易有效焦距的摄像机标定法

针对传统摄像机标定中由于像差等非线性因素的影响造成结果精度和稳定性不高且算法复杂的特点 ,提出了用 4层前向神经网络模型变易摄像机横纵向有效焦距的方法。给出了摄像机标定结果和用标定后的摄像机进行三维立体测量的结果 ,并与传统方法作了对比。结果表明 ,基于神经网络的摄像机标定方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性     

基于因子分解和光束法平差从航空序列图像恢复三维结构

从航空序列图像恢复目标三维结构是航空摄影测量的基本问题。针对现有算法中精度与计算量的矛盾,提出一种基于因子分解与光束法平差的新算法。作为因子分解与光束法平差的桥梁,提出基于"R T"模式共线方程的概念,详细推导了其线性化公式。仿真实验和真实图像实验表明,新算法精度高、稳定性好,可应用于航空测绘、虚拟现实、军事侦察等工程实践。     

挑错有奖

妻子芸在穷山沟的家中种地．丈夫军在风雪弥漫的高原当兵。     

基于卫星编队序列图像的摄影测量

在现代卫星摄影测量中,由多颗小卫星组成的卫星编队具有比单颗卫星更优越的性能,能提供更高的空间分辨率和时间分辨率。卫星编队拍摄的序列图像可组成多轨道区域网,通过区域网光束法平差解算就可以获得目标点坐标。介绍了几种适于卫星摄影测量的卫星编队,讨论了影响卫星摄影测量精度的几个因素,给出了仿真实验结果,所得结论可为发展基于卫星编队的摄影测量提供参考。     

印军提高信息作战能力的重要举措

随着信息技术的飞跃发展,实现军队信息化、提高信息作战能力已成为各国军队建设的首选目标。印度为了圆其地区霸权梦,实现军事强国的战略目标,对信息战更是尤为青睐。印陆军参谋长马利克就曾指出：“20世纪是闪电的世纪,21世纪则是计算机的世纪。”通过采取“外引内研”、嫁接联姻”、“分层培训”等种种措施,印军的信息战能力有了很大提高。     

基于仿射近似的摄像机标定

针对直接基于透视投影模型的标定算法计算量大、结果不稳定的事实,提出一种基于仿射投影矩阵的标定算法。算法首先线性解算仿射投影矩阵,然后分解出部分参数。在假定主点坐标等于图像中心的前提下,解算出其余参数,再以重投影图像点残差和为目标函数,对所有参数进行优化,获得精确的摄像机模型参数,达到精确、快速、稳定的标定目的。大量的仿真和真实图像实验证明算法比传统算法更稳定。     

印军战斗作风建设探究

印度是亚洲的重要武装力量。印军高度重视部队的战斗作风建设,其战斗作风培育的主要做法包括:以爱国教育激发印军效忠国家的献身精神;以神灵文化强化印军为神而战的牺牲意识;以改善关系增强印军团结一致的集体观念;以奖惩机制鼓励印军争取荣誉的勇敢行为。这些举措取得了一定的效果,但由于受历史、文化、民族、宗教等方面的影响,致使其作用和效果大打折扣。