面向识别的雷达目标回波仿真技术校验分析

校验是仿真技术必不可少的环节。针对雷达目标识别的工程应用,提出了可用于初步校验雷达目标回波仿真技术的准则和方法。提出特征量稳健性校验方法,用于验证仿真回波的特征稳定性;提出特征量相容性校验方法,比较分析仿真回波特征与实测数据特征;并依据F isher判决准则提出仿真回波样本库不同类别目标间特征量的可分性分析方法。以某雷达目标回波仿真技术为例,建立仿真回波样本库,对校验方法进行了实验验证。     

基于卷积神经网络的多功能雷达行为辨识研究

针对多功能雷达行为状态复杂多变、难以识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的雷达行为辨识方法.建立多功能雷达行为辨识模型,对数据进行预处理,构建多功能雷达信号样本集.通过变化点检测算法对原始雷达信号脉冲序列进行分割,补齐有缺失的特征参数,构造完整的可用于训练的信号加参数数组样本.并针对处理后的雷达行为数据集的特点设计卷积神经网络进行训练与测试.仿真实验结果表明,训练完成的网络模型对于加入参数的样本训练效果更好,对多功能雷达行为有较好的识别效果.