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1.
2.
恩格斯曾指出,每个时代的理论思维,都是一种历史的产物,在不同时代具有不同的形式,并因而具有不同的内容.大战略研究正是这样随着历史的发展,把握时代的脉搏,历经了由发端、发展到不断深化的过程,并由原来仅限于军事领域的探勘拓展为对整个国家存亡兴衰的一种战略谋划. 相似文献
3.
基于S-TDMA协议的Link16是美军目前广泛使用的一种战术数据链.时隙预约选择算法是基于S-TDMA协议的数据链实现自组织特性的关键;而时隙冲突概率则是衡量时隙预约选择算法优劣的重要指标,也是S-TDMA数据链重要的性能指标.一帧中的时隙个数、用户的报文报告率、候选时隙窗口调整因子等参数对时隙冲突概率都有重要影响.采用经典概率方法对时隙冲突概率进行分析,得到了冲突概率的数学表达;针对美军Link16 数据链的一些参数,分析了它们对时隙冲突概率的影响;就如何控制时隙冲突得出了一些结论. 相似文献
4.
5.
武器装备采购制度改革是促进军民结合、加快武器装备发展的必要条件。对国外武器装备采办制度改革进行跟踪研究,会对我国在这一领域的改革具有重要的现实意义。 相似文献
6.
导弹引信是在特定条件下起爆或引爆战斗部装药的控制系统.本文阐述了国外导弹引信技术的发展历史、导弹引信体制特点及最新进展,剖析了新概念导弹引信技术. 相似文献
7.
一要把握好时代性。培养“四有”新一代革命军人必须融入到时代大背景中,充分考量官兵思想基础成分结构的新情况新变化,考量国内国外环境给革命军人带来的新挑战新考验,考量在强军实践中革命军人承担的新使命新任务,考量军队建设发展改革对革命军人提出的新希望新要求,在考量的基础上,确立培养的内容、方法和手段。只有如此,才能使培养工作贴近时代、直面问题、接地走心,凸显出习主席提出新“四有”的时代价值。 相似文献
8.
用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。 相似文献
9.
近年来,订制服务的概念被越来越多的人所关注。对于航天企业来说,如何尝试摒弃传统的销售模式,通过个性化的订制服务,将产品的主动权交到用户手里,满足用户需求、获得市场青睐呢?中国航天科技集团公司八院新力厂给出了答案。量身订制——为用户提供一对一的生产在新力厂,让用户参与产品设计,根据用户对产品的特定要求和偏好进行一对一生产,已成为吸引用户的法宝。"新力厂除了生产标准机床外,还争做人家不愿做的非标机床。我们就是要通过技术优势,打造一个可以提供私人订制的菜单式服务企 相似文献
10.
颠覆性技术发展综述及若干启示 总被引:2,自引:0,他引:2
文章概述了颠覆性技术概念的发展历程和特点,阐述了其在军事领域的独特内涵,归纳了识别颠覆性技术的一般做法。在此基础上,梳理了国外军方、工业界、情报界、学术界等研究发展颠覆性技术的现状,并从体制机制等方面总结了国外发展颠覆性技术的经验做法。 相似文献