并行离散事件仿真中的DDM机制实现

在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性.     

如何看待标准的属性

《中华人民共和国标准化法》规定，标准分为强制性标准和推荐性标准两种。一般说来，只有涉及国家安全、防止欺诈行为、保护人身健康与安全、保护动植物生命和健康、保护环境等五个方面的标准才是强制性标准，而绝大部分其他标准则是推荐性标准。     

基于通用特性的武器系统研制方案优选方法

针对以往武器系统研制方案评价中只重视作战性能和费用的不足，建立了武器系统通用特性的评价指标，并运用灰色关联分析法进行方案评价和优选；在分析经典灰色关联分析法缺陷的基础上，提出一种新的基于欧式距离的权重确定方法对其加以改进，避免了主观因素的影响，使评价结果更加客观、准确；最后通过国防装备研制项目评价实践中的一个实例介绍了该方法的具体应用，并验证了方法的可行性和有效性。     

基于条件熵的不完备信息系统属性约简算法

在相容关系下定义了三种不完备条件熵——H′条件熵、E′条件熵和I′条件熵,并对它们的性质进行了分析比较,研究发现,H′条件熵和I′条件熵不适用于相容关系下信息观点的约简。利用E′条件熵刻画信息系统中属性的相对重要性,设计了一种新的基于信息论观点的启发式约简算法,它统一了完备信息系统与非完备信息系统中的约简方法。通过实例说明,该算法能得到决策表的相对约简。     

建筑工程消防验收定量评定方法研究

依据中华人民共和国公安部印发的《建筑工程消防验收评定暂行办法》,建立了建筑工程消防验收系统。依据层次分析法对分级系统中各指标层,利用专家打分法确定其权重,设定不同的等级,确定不同等级下的权重系数,从而计算出建筑工程消防验收定量评定的标准。     

空降地面作战突破点决策模型

空降地面作战突破点决策问题,由于属性值的复杂而导致突破点选择或决策非常困难。运用可信性理论的原理,做出了3点研究成果:构造了基于可信性测度的属性值处理方法;结合负理想点方法,建立了基于可信性测度的多目标机会约束规划(CCMOP)权重计算模型,并转化为容易计算的单目标决策;考虑到空降地面作战突破点属性值的未确知特点,确立了基于机会乐观值的排序方法。最后给出一个简单实例,说明该方法在解决突破点问题是可行的。     

基于PMI/RBAC的Web资源访问控制

在Web资源访问控制中,利用可扩展标记语言(XML)来改进授权管理基础设施(PMI)的属性证书(AC),替代ASN.1的证书编码方式,加快了证书的解码速度,提高了PMI的效率,也使系统具有良好的可扩展性.访问控制主要采用基于角色的访问控制(RBAC)思想,将属性证书分为角色分配证书和角色规范证书,实现策略方便灵活,利于...     

SEA方法计算模型在C4ISR系统效能分析中的应用

SEA方法是一种系统效能评估方法,具有适用性广泛、有效性强等优点,但其可操作性不强并且细节表现能力差.针对SEA方法的不足,在分析SEA方法系统属性空间和使命属性空间关系的基础上,提出了一种基于SEA方法的计算模型,为SEA方法的实际应用提供了一条途径.     

舰艇战术意图识别技术

对作战对象战术意图的识别是舰艇指挥决策的重要基础和前提,也是战场态势评估的核心内容.根据领域知识的特点,提出了用于识别舰艇战术意图的最大相似法,该方法根据战术专家识别舰艇战术意图的特点,将待识别意图的特征分量与已知意图模式特征分量的标准值相比较,确定待识别意图与所有已知意图模式的总相似度,将战术意图判别为与其总相似度最大的类别.分析了意图模式特征分量的特点,建立了待识别意图特征量与已知意图模式特征分量的标准值的相似度计算模型,提出了特征分量对模式类属判别的权重的获取方法.该模型具有直观、易于工程实现等优点.     

粗糙集理论的电子设备诊断规则提取

为了解决现有诊断规则提取方法中的不一致性问题,得到具有良好适应能力和最大匹配能力的诊断决策规则,结合电子设备故障征兆特点,提出一种基于粗糙集的电子设备故障诊断规则提取方法.该方法先对原始数据进行预处理,形成决策表,用粗糙集进行属性约简和值约简,最后提取诊断决策规则,并对诊断规则进行评价.通过实例分析表明,该方法能提取出具有一定泛化能力的诊断规则,在故障诊断中能够提高诊断决策规则的匹配效率.