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引言
企业文化是一个老话题,也是一个新话题。
老话题是指从改革开放开始,企业文化建设就成为一种政治口号、企业标签甚至经营噱头,不断地被放大、被渲染、被移植、被混搭,但是,大多企业流于盲目效仿,真正具有企业文化的中国企业现在还为数不多,企业文化建设成为空谈。 相似文献
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专家发现是实体检索的一个重要方面。经典的专家发现模型建立在专家与词项的条件独立性假设基础上。在实际应用中该假设通常不成立,使得专家发现的效果不够理想。本文提出了一种基于话题模型的专家发现方法,该方法无需依赖候选专家与词项的条件独立性假设,且其可操作性比经典模型更强。同时,使用了一种排序截断技术,该技术极大地降低了模型的计算复杂度。使用CERC(CSIRO Enterprise Research Collection)数据集对模型的性能进行评估。实验结果表明,基于话题模型的专家发现方法在各个评价指标上均优于经典的专家发现模型,能够有效地提高专家发现的效能。 相似文献
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台湾《联合报》10月18日报道称,马英九17日举行“黄金十年”终篇记者会,提出与大陆洽签“两岸和平协议”的构想,引起岛内热议。但之后其“公投”“和平协议”的话题一抛出,却引发外界强烈质疑,民调也随之下降。 相似文献
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提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进行参数推导。在多个实际数据集中通过定性和定量的方法对模型进行评价,实验表明,模型不仅能够发现不同文本集间的异同,而且在模型困惑度指标上相对当前两种主要跨文本集的话题模型具有明显的优势。 相似文献
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2014年9月24日至25日,亚太信息安全领域规模最大的年度峰会——2014中国互联网安全大会(ISC2014)在北京国家会议中心召开。在互联互通的时代,网络安全已经是安全领域里无法绕开的话题。来自这一领域的众多专家齐聚一堂,共同讨论这一话题,探讨的不仅是现实中我们所面临的威胁,更是我们在未来的行动中所能遇到的可能性。各位专家从其独特的视角出发,为我们展示着网络世界未来的安全图景。 相似文献
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融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。 相似文献
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本刊上期“航空母舰珍藏版”专刊推出后,在读者中引起强烈反响。本期继续刊发“航母,说不尽的话题”专题文章,和您一起全方位解读航空母舰。 相似文献