一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法

高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用。在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下,对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法,制约了其在定量遥感方向的应用。对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法,并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中。实验表明:在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后,分类准确率为76.25%。而利用粒子群算法优化参数的6S校正后,分类准确率提高到91.58%,目标识别准确率得到了有效提高。     

具有随机扰动的SISV模型的解的渐近性态

研究一类具有两种随机扰动的SISV传染病模型．对于第一种随机SISV模型,证明对任给的非负初值,该随机模型一定存在唯一的全局正解,并讨论该随机模型的解围绕确定性模型的无病平衡点的渐近行为;对于第二种随机SISV模型,通过构造适当的Lyapunov泛函证明该随机模型的解是随机渐近稳定的．     

一种改进方位向非线性CS大斜视角SAR成像算法

大斜视角SAR成像时存在严重的距离走动现象,慢时域的距离走动校正在解决这一问题同时导致了聚焦深度问题.分析了二维频域解耦合后残余相位误差以及时域走动校正后的多普勒调频率误差,提出一种改进的方位向非线性CS算法,校正了三次以上距离迁徙带来的相位误差,同时采用改进非线性CS扰动方程补偿了随方位偏移量线性变化的调频率误差.仿真结果表明,改进算法的大斜视角大场景成像性能优于传统的高分辨大斜视角成像算法.     

“6S”管理助伊力特实现蓝图

企业最重要、最基础的工作在工作现场,是对把蓝图变成产品的设备和员工的工作。近年来,伊力特实业股份有限公司通过推行“6S”管理—整理、整顿、清扫、清洁、素养和安全,逐步深化现场管理,改善了工作环境,提高了工作效率,提高了员工素质,确保了安全生产,保证了产品质量。     

IPv6的研究与展望

ＩＰｖ６是一种新型的互连网协议,用来克服现有标准ＩＰｖ４在扩展性和服务性方面的不足。本文首先阐述了 ＩＰｖ６协议及其背景,接着分析了ＩＰｖ６的发展现状和正在进行的与 ＩＰｖ６有关的各个活动,最后讨论了ＩＰｖ６与目前普遍存在的ＩＰｖ４系统的平滑转换问题。     

6β—乙酰氧基—3—酮基去甲托烷的化学合成

简要介绍了托烷类化合物去甲基的方法。改进了文献报道了6β－乙酰氧基－3－酮基去甲托烷的合成方法,加入除酸剂,提高了原料的转化率。     

基于OPNET的战场IPV6通信网络拓扑设计及仿真

为了对IPv6与IPv4共存期间进行可靠通信提供技术上的参考,基于OPNET仿真平台,设计了几种不同的战场IPv6通信网络拓扑,强调了其特点和关键技术,突出了其仿真的主要参数配置,并通过分析仿真数据,对网络的有效性、实时性、可靠性等性能参数进行了评估,从而验证了所设计拓扑的可行性.