新疆生产建设兵团竞技体育发展战略与对策研究

本文以新疆生产建设兵团竞技体育发展为主题，对新疆生产建设兵团竞技体育在全国体育的地位、自身的特点进行了分析，在此基础上提出了兵团竞技体育发展的步骤及主要对策，以期为兵团竞技体育的发展提供参考。     

武器装备测试系统建设与发展

武器系统在装备部队使用之前,都要经过长时间反复、严格的性能检测和试验,以确保武器系统的先进性和精确性。简要介绍了武器装备测试系统建设概况,阐述了新型武器系统的特点以及对测试系统的要求,重点说明了武器装备测试系统的未来发展重点以及相关的测试系统理论与技术。     

改进型JDL模型在武警部队院校信息化建设中的构建

在武警部队院校的网络信息化水平迅速发展的今天,由于各功能模块缺少统一的接口规范和能够协调各部门信息共享的机制,使得建成的各个功能模块之间无法共享信息,造成了数据库中信息的大量冗余和重复。结合数据融合技术的基本原理、发展现状和应用前景,对数据融合技术进行了介绍;针对武警院校信息融合的需求,提出了改进型JDL模型,分析了武警院校信息融合网络的服务架构层次,对信息融合网络中的核心问题信息共享、接口规范、数据融合进行了研究;利用模块化设计的思路,对原型系统进行了分析,对实验数据进行了重组,并提出了数据优化方案。     

军队生态营区评价指标体系构建

论述了军队生态营区的概念和建设目标,探讨了营区生态环境质量的评价方 法。针对现状,基于调研,建立了生态营区评价指标体系和评价模型,提出了具体的评估办 法。旨在通过对营区生态系统科学、客观、完整的评价,探讨营区生态系统结构、功能及其动 态变化,找出营区生态系统存在的问题,为做好营区规划和对现有生态环境受到损害的营区 进行恢复与重建,提供科学依据。     

加强兵团新一代党外代表人物队伍建设的思考

培养和造就一大批新一代党外代表人物,关系到统一战线的巩固发展和前途命运。兵团肩负着稳定新疆、建设新疆的历史使命,结合兵团实际,加强新一代党外代表人物队伍建设具有深远的意义。     

基于半实物仿真的水面无人艇测试系统构建方法

水面无人艇是一种新型无人自主作战舰艇,能够通过任务设定、预规划航路、搭载不同的任务载荷,完成多种任务,包括警戒巡逻、侦察监视、反潜反水雷等.由于水面无人艇对工作环境要求较高,因此为了能够在实艇海上试验之前,在实验室条件下进行充分的测试,提出一种基于半实物仿真的水面无人艇测试系统构建方法,测试系统基于由实物岸基航行任务指...     

新疆生产建设兵团哈汉民族关系解读

新疆生产建设兵团在促进边疆社会发展和维护稳定方面发挥了十分重要的作用。兵团和谐的民族关系是兵团进一步发挥屯垦戍边历史作用的保证，通过对农八师哈萨克族与汉族杂居区的民族关系现状和传统风俗习惯的变迁对民族关系的影响的解读，进而进行经济学角度的分析，有利于我们把握兵团民族关系发展的规律。     

MABAC method for multiple attribute group decision making under q-rung orthopair fuzzy environment

As the generalization of intuitionistic fuzzy set (IFS) and Pythagorean fuzzy set (PFS), the q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) has emerged as a more meaningful and effective tool to solve multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in management and scientific domains. The MABAC (multi-attributive border approximation area comparison) model, which handles the complex and uncertain decision making issues by computing the distance between each alternative and the bored approximation area (BAA), has been investigated by an increasing number of researchers more recent years. In our article, consider the conventional MABAC model and some fundamental theories of q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS), we shall introduce the q-rung orthopair fuzzy MABAC model to solve MADM problems. at first, we briefly review some basic theories related to q-ROFS and conventional MABAC model. Furthermore, the q-rung orthopair fuzzy MABAC model is built and the decision making steps are described. In the end, An actual MADM application has been given to testify this new model and some comparisons between this novel MABAC model and two q-ROFNs aggregation operators are provided to further demonstrate the merits of the q-rung orthopair fuzzy MABAC model.