并行计算的数据重分配

为提高算法的并行计算性能 ,许多并行程序必须进行数据重分配。数据重分配是在并行计算过程中实现的 ,其开销影响算法的并行性能 ,高效的数据重分配对提高并行计算的性能有重要意义。本文阐述了数据重分配的环形算法 ;提出了数据重分配的蝶网算法 ,并证明了其正确性 ;设计了结构性数据交换方法 ;通过理论和数值实验分析了两种算法的性能     

竞争性假设分析法在群体性事件情报预警中的应用

目前，边防部门对于群体性事件预警情报的分析缺乏科学系统的工作流程和分析思路，受思维定势、先入为主等主观因素的影响较为严重。随着科学技术的不断发展，群体性事件预警情报的来源不断扩展，数量不断攀升，如何进行准确的情报分析，成为边防部门面临的一个亟待解决的问题。分析了竞争性假设分析法在群体性事件情报预警中的可行性和实际应用，对预警情报的分析工作有一定的借鉴价值。     

俄罗斯军队十大新闻事件出炉

2009年12月28日，俄罗斯通讯社公布了评选出的2009年俄罗斯军队最重要的十大新闻事件。这十大事件分别是：     

一种BP神经网络算法的改进模型

首先对BP网络的结构和算法进行了分析,针对BP网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,提出了一种改进的BP网络模型,并对该模型算法进行了改进,通过激活函数的选择,网络的初始化,学习率的调整和训练样本数据的处理等方法,可实现加快网络的收敛速度,并且较好的解决局部最优问题.     

美国“猎星”行动必自食其果——解读美国近期利用导弹攻击卫星事件

美国的这次“猎星”行动，其实质是一次反导系统和反卫星能力测试，极有可能加速太空军事化进程。美国是当今对太空依赖程度最高的国家，太空军事化的加速必将使其自身受害。     

越战亲历记

作为一名军事摄影记者，我参加过新中国成立后的历次重大战事，然而，在我的脑际中始终挥之不去的，却是36年前我被派往越南南方参加的那场越南人民抗美救国战争．史称“越战”。在热带雨林中与越南南方民族解放军将士们一起度过的八个多月．使我深刻地领悟了在强大的侵略者面前反侵略斗士们的精神面貌和斗争艺     

当前党史军史研究中的一些误区

近几年，在参加有关党史军史重大课题的审定中，发现在表述一些重大历史事件时，往往因为缺少一句话，或者为了省略一些文字，就造成重大失误。其实，关键的原因在于没有注意把握党史军史研究的基本规律，没有了解构成历史事件的基本要素，知其然不知其所以然。这是史学研究的一些误区。     

AVS解码中插值算法的硬件实现

在AVS标准中的插值算法采用分像素提高视频解码的清晰度,也是解码端主要的访存和计算瓶颈.为了得到分像素位置的像素值,需要参考其周围相邻的像素值;针对亮度和色度插值设计了一种基于流水线的并行架构,计算出不同位置上的分像素值,提高了解码系统的运算速度,与其他设计完成的解码器模块配合,在FPGA上实现AVS高清实时解码.     

自动跟踪算法的研究

本文简要地介绍了目前用于实时电视图像自动跟踪的跟踪算法 ,对于几种常用的跟踪算法进行了简要的分析和比较得出 :相关跟踪算法具有跟踪距离远、可靠性高等特点     

脉冲等离子体推力器羽流的粒子模拟

目前微小卫星正在积极地发展中,脉冲等离子体推力器是其推进系统的一个重要发展方向,为了能够将PPT成功地运用于空间,需对其羽流进行研究.将DSMC(Direct Simulation Monte-Carlo)/PIC(Particle in Cell)流体混合算法与一维MHD放电模型相结合,一体化模拟NASA Glenn PPT羽流,对不同出口偏转角的羽流场进行模拟,并与实验结果进行了比较.计算结果显示引入出口速度的偏转角提高了模型的羽流扩散能力,羽流的扩散角是影响羽流的一个主要因素.