基于BFS和FPGA-CPU的混合加速器设计

为了实现由软件和硬件执行小世界图搜索的加速器系统,提出了一种在单芯片FPGA-CPU异构硬件平台上基于广度优先搜索算法实现的混合加速器系统设计;提出了采用线性代数语言实现的BFS;提出了一种处理单元结构,它由一个负责与主存储器全部交互的后端、用于执行布尔塥运算的前端和一个距离生成器构成;在ZedBoard平台上设计了一种采用Xilinx Zynq Z7020 FPGA-CPU混合结构的实际加速器系统。实验结果表明,设计的混合加速器不仅能够实现小世界图的快速搜索,而且相比于目前其他先进的基于BFS算法的混合加速器结构有更好的加速性能。     

直升机低空突防中的近程航迹规划方法

武装直升机实施低空突防时,在远程航迹规划得到的参考航迹上进行近程航迹规划来求得用于飞行的实际航迹,通过近程规划中面临的实际战场情况和机载探测、导航系统自身限制的分析,得到近程规划算法的主要限制和约束条件,并建立了快速蚁群算法和宽度优先快速搜索算法两种近程规划方法,在样例地形和威胁信息的基础上进行仿真,搜索最优航迹,计算航迹的各项指标,针对两种算法的特点进行了讨论,最后的计算结果可以作为近实时情况下的实际飞行航迹节点提供给导航系统。     

禹谟镇按“六优先”原则推荐兵员

贵州省金沙县禹谟镇在推荐双合格兵员到县的过程中实行六优先原则,即历年体检、政审双合格优先,学历较高的青年优先,家庭成员是现役军人或退伍军人的优先,政治面貌是党团员的优先,参加过学生军训和有特长的青年优先,同等条件下少数民族青年优先,有效地保证了兵员征集质量和提高了应征青年的积极性。去年推荐到县的12名双合格人员中,前年双合格人员有3名,占25%;高中以上文化程度的有4名,占33%;家庭成员是现役军人或退伍军的有5名,占42%;党团员有4名,占33%;参加过学生军训的有4名,占33%;有美术、驾驶等特长的有3名,占25%;少数民族青年1名,占10%。     

SWOT与高校学术期刊数字化优先出版研究

目前,高校学术期刊的数字化出版是大势所趋.数字化优先出版,作为数字化出版的一个特殊的过渡阶段,它可以为高校学术期刊探询出一条真正的、畅通的数字化出版道路牵线搭桥.该文利用SWOT方法进行研究,分析高校学术期刊数字化优先出版自身的优势及劣势,面临的发展机遇与威胁,并基于此提出在政策层面,国家要加大政策支持,制定相关的法律法规和数字化技术标准促进数字化优先出版发展;同时,期刊要转变办刊观念,争取多渠道合作延伸和发展期刊,提升期刊的品质,借力推动数字化优先出版.     

美国“国防战略指南”评析

一、“国防战略指南”的主要内容 (一)评估了美国面临的全球安全威胁 美国国防部明确了美国安全和经济利益面临的五大威胁,以及应对威胁的主要思路: ①南亚和中东地区暴力极端组织的威胁.美国将与盟友合作,加强恐怖活动监控和无政府地区管控,必要时直接打击.     

创新模式 民生优先

农十师、北屯市城市和团场小城镇建设在大规模的全面推进,职工几十年的传统生产方式正在转变,各级领导干部和专业技术领域的人才得到普遍培训,一大批产业化生产经营领域开始陆续形成产业链条……在祖国西北角,一个崭新的农十师、北屯市正在黑龙江省的倾情援助中悄然转身。中央决定由黑龙江对口支援农十师之后,这个与兵团有着一脉相承血缘关系的东北大省,义无反顾地承担起了这一具有历史意义的重大使命。他们用心、用情、用     

装备战场抢修任务优先度排序决策研究

装备战场抢修任务的执行受战场环境、任务属性、保障条件的综合约束,科学的优先度排序决策能够充分利用抢修资源,提高装备战场抢修保障效能.首先从抢修保障对象属性和保障条件角度综合构建装备战场抢修优先度排序决策指标体系,并给出指标的相关定义与说明.其次考虑到指标权重的重要性,提出一种采用综合主客观权重的改进TOPSIS方法用于...     

“技术突破”“能力优先”“合作与共享”——2013年世界国防工业发展综述（下）

不断深化装备采办和军工管理体制改革出台新的国防采办改革程序。2013年7月8日,美国防部负责采办、技术和后勤的副部长肯德尔表示,已完成首份国防采办项目报告,对国防部重大项目进行评估,综合分析军事装备研发、试验、评估、应用和维护情况,提出采办改革措施。     

军机进近优先级别评估

针对军机自身状况以及军机进近飞行特点,分析了影响军机进近优先级别的因素,采用灰色关联分析的思想,运用熵值法对这些影响因素进行了量化分析,建立了军机进近优先级别的灰熵评估模型,最后通过程序实现其算法,展示了军机进近优先级别评估的过程,表明该灰熵评估模型在实际的军机进近飞行管理工作中具有一定的应用价值和发展前景.     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。