基于Delphi-AHP的轻武器训练安全风险因素分析

轻武器是军队数量最多、使用频率最高,也是训练中出现安全事故较多的一类装备。为解决轻武器训练安全风险因素缺乏量化分析的问题,采用“Delphi构建指标-AHP确定权重-事故分析对比验证”的方法,首次构建了轻武器训练安全评价指标体系,系统分析风险因素。结果表明：基于Delphi-AHP确定的指标权重与事故分析结果较为一致,研究方法科学合理;轻武器训练风险性高、影响因素多,需重点考虑人员和管理因素,关注受训者技能水平、受训者安全意识、组织指挥、风险评估及隐患排查等因素,组训时需考虑不同种类轻武器风险因素差异。     

国防科技前沿技术预见

在科技成为世界经济与社会发展能力的决定性力量的今天,合理有效地制订国家科技发展战略、科技发展规划成为世界各国政府关注和要解决好的关键问题。技术预见作为一种新型的重要手段和宏观管理工具,历经近一个世纪的演化,已逐渐形成体系。技术预见(Technology Fore-sight)的本意是“系统地研究科学、技术、经济和社会在未来的长期发展状况,以选择那些能给经济和社会带来最大化利益的技术”。技术预见所倡导的基本理念是通过对科学、技术、经济和社会在未来一段时间的“整体化预测”的基础上,“系统化选择”那些具有战略意义的研究领域、关…     

TOPSIS法用于区域防空重点保卫目标排序计算

区域防空作战中优化选择重点保卫目标,集中部署优势防空兵力,才能确保重点目标不受或少受损失.分析了影响保卫目标重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对保卫目标的重要性进行了定量分析.最后通过算例对算法的正确性和实用性进行了验证.     

战术互联网信息安全风险评估研究

针对战术互联网信息安全需求,利用德尔菲法建立了战术互联网信息安全风险评估指标体系,引入FAHP来确定战术互联网信息安全各风险因素的相对重要性,求得其权重系数,并得出系统的风险值和风险等级。实例结果表明,该方法能够解决战术互联网信息安全风险指标繁多而又相对模糊的问题,为制定科学的信息安全风险控制策略提供理论依据。     

大区域防空的进化群决策机制研究

大区域防空所涉及的区域广阔,因素众多,其作战计划的制定比较复杂。为解决此问题,提出了一种基于改进德尔菲法的具有进化学习功能的群决策机制,得到了纳什均衡解,使作战方案的制定更加合理,有助于防空作战效能的提高。     

基于德尔菲法的未知水雷性能分析

战时,布雷方所布水雷的参数设定对另一方来说往往是未知的,为了避免扫雷的盲目性,扫雷一方需要对未知水雷的性能有一定的了解.为了对待扫雷区中未知水雷的性能作出估测,目前常用的预测方法有层次分析法、灰色系统预测法和回归预测等,根据水雷战偶然性强、随机因素多等特点,通过引入德尔菲法,分析了利用该方法估测未知水雷性能的可行性,提出了确定水雷性能模糊集隶属度的方法.实例证明,其结果可为扫雷作业方式的合理选择提供参考,从而提高了扫雷的效率.     

技术预见及其在国防科技领域的应用

技术预见是一种实现战略发展模式的重要手段和宏观管理工具,在国防科技领域,技术预见可在关键技术选择、武器装备发展规划中发挥重要的作用.本文结合理论研究和实践经验,对军事技术预见工作的总体思路、任务流程、技术清单的确定等进行了探讨.     

试论德尔菲法在公安情报学中的应用

德尔菲法又称专家调查法或专家咨询法，将其引入公安情报学中，对于事关公安工作长远的、战略的、宏观的问题进行预测和评价，对提高公安情报成果质量、提升情报工作水平具有重要意义。试从德尔菲法的定义、由来、特点、程序等基本原理入手，阐明该方法在公安情报学中的应用技巧，同时指出使用该方法应注意的事项以及其自身存在的不足。