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1.
张星朝 《环球军事》2012,(11):30-30
站在群体心理的角度看,美国、欧洲以及唯西方马首是瞻的日本、韩国、以色列等国家,已经形成一个泛欧美的群体军事心理,其特点是跨越了国家的界线,形成了一个以信奉武力和追求同盟为主要特征的,注重群体凝聚力、群体归属感、群体规范、群体决策以及群体领导方式的军事心理。  相似文献   
2.
群体决策的 αk-较多规则   总被引:2,自引:0,他引:2  
借助αk较多序的概念,给出了一种群体决策的决策规则,称作αk较多规则,利用该规则可对供选方案进行选优。验证了它满足Arrow公理的一致性、独立性、非加强性和非独裁性。讨论了群体最优解的存在性条件。本法有着灵活、有效的优点。  相似文献   
3.
模糊群体决策的多方案评价方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对多方案评估中因素评价难于精确表示的问题,提出了一种基于模糊语言变量和OWA(OrderedWeightedAveraging)集结算子的群体评价模型与方法,给出各因素的方案两两对比偏好语言评价值,并通过对多决策者、子因素、主因素的三次集结和对模型中α值的恰当选取,可得到方案集的优序排列。该方法可行、有效,可为群体决策提供新的途径。  相似文献   
4.
为评估空管体系综合绩效水平,制定了关键绩效领域和指标,提出基于多子网语言决策图的群体评估模型。采用多子网策略分析领域及指标间的影响关系,应用语言尺度辅助群体专家建立了领域及指标间的初始判断矩阵和影响连接矩阵。给出了模型的求解方法,在求得各子网内准则的全局权重后,聚合即可得到体系的综合评估值。案例分析表明,相比于不考虑领域及指标间影响的情况,模型结果能更客观、全面地展示各领域及指标的权重,更显著地揭示空管体系间的差距。  相似文献   
5.
6.
结合离差最大化的多属性群体决策TOPSIS威胁评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统理想解逼近排序法(TOPSIS)在确定多个属性权重系数上存在主观性和盲目性,并且所作决策多为单一决策,精确度不高等问题,提出结合离差最大化原理的多属性群体决策TOPSIS改进模型,利用离差最大化原理确定属性权值,同时引进群体决策方法。最后将该模型运用于机群协同空战的威胁评估中,建立了多目标威胁评估数学模型,并进行了全空战过程的动态仿真分析,结果表明所建立的扩展模型是合理可行的。  相似文献   
7.
战争决策行为的分析与描述   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文运用认知科学、心理学、行为科学和社会学等学科知识对战争决策行为进行研究 ,分析了影响战争决策行为的主要因素 ,提出了战争决策行为的数学模型和过程模型  相似文献   
8.
群体决策与个人决策的选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
决策对于管理者来说至关重要,因为它关系到人们能否顺利实现目标.何时采用群体决策或个人决策,取决于三个方面的问题:群体决策和个人决策的效率,群体决策和个人决策的冒险倾向,以及小团体意识.  相似文献   
9.
在多指标群体决策问题中 ,如何将个体的偏好评判值集结为群体综合评判值是决策的关键一步。本文给出一种基于最优线性指派模型的多指标群体决策法 ,并探讨了其在战时工程保障中的应用  相似文献   
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