基于多Agent的分布式IP网故障诊断系统设计与实现

为便于及时定位并排除典型网络故障,以数据包分析为基础,基于多Agent系统,设计实现了一种便于扩展的分布式IP网故障诊断系统。该系统采用网络端口镜像的方式进行数据采集,采用伯克利数据包过滤器(BPF)包过滤机制进行数据包过滤,基于专家系统进行典型网络故障诊断。此外,系统采用三元组〈实体,属性,规则集〉进行知识表示,用支持度表示规则出现的频率。实际应用表明,该系统可有效地帮助网络维护人员及时了解网络状态,快速、准确地诊断典型网络故障。