首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法
作者姓名:赵慧波  潘泉  杨峰  王增福  梁彦
作者单位:1.西北工业大学自动化学院
摘    要:针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。

关 键 词:天波超视距雷达  支持向量机  多频特征  目标分类
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号