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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测
作者姓名:
周莉
徐浩军
龚胜科
李大伟
郭辉
作者单位:
1.空军工程大学工程学院;2.空军航空大学航空机械工程系
摘 要:
飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型。仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障。
关 键 词:
机翼结冰
冰型预测
飞行安全
回归型支持向量机
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