| 分数布朗运动模型的人造目标检测 |
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| 引用本文： | 杨绍清,刘松涛,林洪文,刘天华.分数布朗运动模型的人造目标检测[J].火力与指挥控制,2008,33(2):66-68. |
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| 作者姓名： | 杨绍清 刘松涛 林洪文 刘天华 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018 |
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| 摘 要： | 对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径.分形维计算的稳定性问题制约着其在实际工程中的应用.基于图像分形维计算的分数布朗运动模型法,提出了一种能够从自然背景中检测出人造目标的方法.实验证明,对于光电目标检测,给出方法的检测结果稳定,是一种非常有前途的方法.
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| 关 键 词： | 光电目标 图像分维 分数布朗运动 目标检测 |
| 文章编号： | 1002-0640(2008)02-0066-03 |
| 修稿时间： | 2006年8月18日 |
Artificial Target Detection based on Fractional Brownian Movement Model |
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| YANG Shao-qing,LIU Song-tao,LIN Hong-wen,LIU Tian-hua.Artificial Target Detection based on Fractional Brownian Movement Model[J].Fire Control & Command Control,2008,33(2):66-68. |
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| Authors: | YANG Shao-qing LIU Song-tao LIN Hong-wen LIU Tian-hua |
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