| 基于最小二乘支持向量机的测控数据融合 |
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| 引用本文： | 苏思,姜礼平,邹明.基于最小二乘支持向量机的测控数据融合[J].火力与指挥控制,2011,36(3). |
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| 作者姓名： | 苏思 姜礼平 邹明 |
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| 作者单位： | 海军工程大学理学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 海军工程大学科研基金课题 |
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| 摘 要： | 提出利用最小二乘支持向量机方法研究GPS和雷达系统对机动目标联合测量中的数据融合问题,GPS数据经过时间配准处理与雷达数据达到时间同步,经过空间配准和坐标系变换,进行卡尔曼滤波,以滤波估计坐标值作为支持向量机的输入,以最小二乘支持向量机为同步融合中心,输出为目标轨迹的融合估计值,仿真结果表明这种方案可以达到比融合前数据更贴近真实值的效果.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 测控 数据融合 |
Research on Fusion of Measurement and Control Data Based on Least Square-Support Vector Machine |
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| SU Si,JIANG Li-ping,ZOU Ming.Research on Fusion of Measurement and Control Data Based on Least Square-Support Vector Machine[J].Fire Control & Command Control,2011,36(3). |
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| Authors: | SU Si JIANG Li-ping ZOU Ming |
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