| 基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较 |
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| 引用本文： | 汲万峰,姜礼平,朱建冲,孙钧正.基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J].火力与指挥控制,2011,36(6):85-88. |
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| 作者姓名： | 汲万峰 姜礼平 朱建冲 孙钧正 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院，山东烟台,264001
2. 海军工程大学，武汉,430033 |
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| 基金项目： | 海军工程大学自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 优化问题有两个主要问题：一是要求寻找全局最小点，二是要求有较高的收敛速度。遗传算法和粒子群算法作为启发式算法和群智能算法，因其良好的搜索性能而在飞行器航路规划中得到了广泛的应用。分析了两种算法各自的特点和相互之间的异同点，并在给定相同的作战环境和威胁空间条件下分别进行了航路规划仿真实验，实验结果表明基本粒子群算法在搜索...
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| 关 键 词： | 粒子群算法 遗传算法 威胁概率 |
Comparison between Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Route Planning |
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| JI Wan-feng,JIANG Li-ping,ZHU Jian-chong,SUN Jun-zheng.Comparison between Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Route Planning[J].Fire Control & Command Control,2011,36(6):85-88. |
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| Authors: | JI Wan-feng JIANG Li-ping ZHU Jian-chong SUN Jun-zheng |
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