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| 基于用户画像的军事情报推荐技术 | |
| 引用本文： | 李帅,李海霞,金山,等.基于用户画像的军事情报推荐技术[J].火力与指挥控制,2023,48（4）：122-129.DOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2023.04.019 |
| 作者姓名： | 李帅 李海霞 金山 孙武子 李勇 |
| 作者单位： | 1.北方自动控制技术研究所,太原 030006;2.解放军31434部队,沈阳 110000 |
| 摘 要： | 针对当前军事作战用户的精确情报保障需求,提出了一种基于实时用户画像的军事情报推荐技术。该技术通过收集用户的自然标签、使命标签和行为标签等,并结合时间上下文,生成动态的实时用户画像。在基于邻域的推荐技术基础上,使用用户画像计算用户相似度,结合协同过滤算法,分析军事用户的情报需求,最终实现军事情报的精准推荐。 |
| 关 键 词： | 军事情报 用户画像 推荐技术 时间上下文 精准推荐 |
| 收稿时间： | 2022-08-05 |
| 修稿时间： | 2022-10-27 |
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