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EMD与LMD在BCI脑电信号分析中的比较研究
引用本文:朱晓琳,刘建平. EMD与LMD在BCI脑电信号分析中的比较研究[J]. 武警工程学院学报, 2014, 0(4): 8-11
作者姓名:朱晓琳  刘建平
作者单位:武警工程大学研究生管理大队,陕西西安710086
摘    要:
经验模态分解(EMD)和局域均值分解(LMD)作为近年来新兴的时频分析方法,在处理非线性、非平稳的脑电信号方面具有独特的优势。本文从多个角度对EMD和LMD在BCI脑电信号分析中的特点进行了比较研究,分析了两种方法在对BCI脑电信号进行不同时频尺度分解时的优缺点,为更好的使用和完善两种方法提供依据。

关 键 词:BCI  经验模态分解  局域均值分解

Research on the Comparison between EMD and LMD in Feature Extraction of EEG in Brain Computer Interface
ZHU Xiao-lin,LIU Jian-ping. Research on the Comparison between EMD and LMD in Feature Extraction of EEG in Brain Computer Interface[J]. Journal of Engineering College of Armed Police Force, 2014, 0(4): 8-11
Authors:ZHU Xiao-lin  LIU Jian-ping
Affiliation:(Postgraduate Brigade, Engineering University of CAPF, Xir an 710086, China)
Abstract:
Empirical Mode Decomposition (EMD) and Local Mean Decomposition (LMD) asnew methods of time-frequency analysis have advantage in dealing with the non-liner and nonstationary EEG signal. In this paper, we compare the feature of EMD and LMD in EEGsignal analysis, analyze their merit and demerit and provide strong evidence for the utilization and improvement of these two methods.
Keywords:BCI  EMD  LMD
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