| 多尺度Retinex低照度图像增强的ZYNQ实现 |
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| 引用本文： | 张勇,周斌,王建斌.多尺度Retinex低照度图像增强的ZYNQ实现[J].火力与指挥控制,2023,48（7）：156-162.DOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2023.07.024 |
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| 作者姓名： | 张勇 周斌 王建斌 |
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| 作者单位： | 1.解放军32181部队,西安 710032;2.郑州科技学院电子与电气工程学院,郑州 450064;3.河南省智能信息处理与控制工程技术研究中心,郑州 450064;4.北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
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| 基金项目： | 陆军装备科研基金资助项目 ( 20212C031781 );河南省科技攻关项目 ( 222102210130 );河北省军民融合科技创新专项 ( 20355601D ) |
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| 摘 要： | 针对头戴夜视系统低照度图像增强的实时处理需求,给出了一种基于改进的多尺度Retinex图像增强算法的硬件化方法。将输入的低照度灰度图像分解为照度分量和反射分量;以具有保边特性的双边滤波函数作为多尺度Retinex模型的中心环绕函数,完成照度分量的估计,进而得到输出反射图;采用限制对比度自适应直方图均衡化方法拉伸图像灰度级,限制对比度过度增加并抑制噪声;选用Xilinx公司的ZYNQ开发套件,实现了基于流水线和并行处理技术的算法硬件移植。仿真分析和测试实验表明,硬件平台能够有效提升低照度图像的亮度和对比度,恢复更多图像细节信息,图像增强客观评价指标与仿真结果接近,可满足头戴夜视系统的使用要求。
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| 关 键 词： | 图像增强 多尺度Retinex 低照度图像 ZYNQ |
| 收稿时间： | 2022-06-05 |
| 修稿时间： | 2022-08-01 |
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