| 基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测 |
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| 引用本文： | 赵静,刘兴淼,李忠科,胡波.基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测[J].现代防御技术,2011,39(3). |
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| 作者姓名： | 赵静 刘兴淼 李忠科 胡波 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院,陕西西安,710025
2. 第二炮兵工程设计研究院,北京,100011 |
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| 摘 要： | 从3个方面改进了传统的SUSAN算法:①自适应选取阈值,以提高算法自动化程度:②使用双几何阈值,增强算法的抗噪性;③加入目标点判断因子,减少计算时间.利用改进的算法进行了红外目标边缘检测,结果表明,改进算法比传统的SUSAN算法有更强的噪声抑制能力,更快的边缘检测速度,显示出更加优良的性能.对对比度比较低的红外图像,改进算法可以减少40%以上的计算时间,而对对比度较高的红外图像,改进算法可以减少70%以上的计算时间.
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| 关 键 词： | 边缘检测 SUSAN算法 自适应阈值 双几何阈值 目标判断因子 |
Edge Detection of Infrared Object Based on Improved SUSAN Algorithm |
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| ZHAO Jing,LIU Xing-miao,LI Zhong-ke,HU Bo.Edge Detection of Infrared Object Based on Improved SUSAN Algorithm[J].Modern Defence Technology,2011,39(3). |
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| Authors: | ZHAO Jing LIU Xing-miao LI Zhong-ke HU Bo |
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| Institution: | ZHAO Jing1,LIU Xing-miao1,LI Zhong-ke1,HU Bo2(1.The Second Artillery Engineering College,Shaanxi Xi'an 710025,China,2.Engineering Design and Research Institute of the Second Artillery,Beijing 100011,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection smallest univalue segment assimilating nucleus(SUSAN) algorithm adaptive threshold double geometric threshold target judge gene |
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