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基于“当前”统计模型的衰减因子自适应跟踪算法
引用本文:刘顺成,吴晓露,李志刚,葛 春.基于“当前”统计模型的衰减因子自适应跟踪算法[J].指挥控制与仿真,2009,31(6):36-38,47.
作者姓名:刘顺成  吴晓露  李志刚  葛 春
作者单位:第二炮兵士官学校,山东,青州,262500
摘    要:针对机动目标跟踪问题,叙述了加速度方差自适应的"当前"统计模型.提出了一种具有自适应衰减因子的滤波算法,并对该算法进行了较为深入的理论分析.这种衰减记忆滤波具有集机动检测与参数自调整于一体的能力,最后Monte-Carlo仿真结果表明,这种自适应算法较原算法有较大的改进.

关 键 词:目标跟踪  自适应滤波  "当前"统计模型  衰减因子

An Adaptive Fading Factor Filter Algorithm Based on "Current" Statistical Model
LIU Shun-cheng,WU Xiao-lu,LI Zhi-gang,GE Chun.An Adaptive Fading Factor Filter Algorithm Based on "Current" Statistical Model[J].Command Control & Simulation,2009,31(6):36-38,47.
Authors:LIU Shun-cheng  WU Xiao-lu  LI Zhi-gang  GE Chun
Abstract:
Keywords:
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