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Bayes信息融合方法在雷达故障诊断中的应用
引用本文:甘传付,黄允华.Bayes信息融合方法在雷达故障诊断中的应用[J].火力与指挥控制,2004,29(5):94-96.
作者姓名:甘传付  黄允华
作者单位:1. 南京电子技术研究所,江苏,南京,210013
2. 空军雷达学院,湖北,武汉,430010
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69971026)
摘    要:根据雷达系统诊断信息多样化的特点,重点考虑雷达的BIT信息、FMECA信息、FTA信息和案例信息,提出将各类信息根据对故障现象的影响程度进行归一化处理,然后利用Bayes证据理论的方法将归一化后的信息进行融合处理,得到的结果进行故障诊断的方法,该方法可以克服各类故障信息中的量纲不一致性,可以提高诊断的可信度,降低诊断的不确定度,是一个比较理想的方法。

关 键 词:归一化  Beyes证据理论  信息融合  故障诊断
文章编号:1002-0640(2004)05-0094-03
修稿时间:2003年4月9日

Bayes Information Fusion Method Used in the Radar Fault Diagnosis
GAN Chuan-fu,HUANG Yun-hua.Bayes Information Fusion Method Used in the Radar Fault Diagnosis[J].Fire Control & Command Control,2004,29(5):94-96.
Authors:GAN Chuan-fu  HUANG Yun-hua
Institution:GAN Chuan-fu~1,HUANG Yun-hua~2
Abstract:Because of the diversification of information in large-scale system diagnosis,emphatically considering the information of BIT,FMECA,FTA and case-based fault diagnosis.This paper puts forward a method of fault diagnosis that first make all kind of information normalized,then do information fusing with Bayes Evidence Theory.This method can conquer the dimension disagreement of all kind of information,improve the reliability of diagnosis,and degrade the uncertainty.The result of simulation shows that it is a feasible method used in the fault diagnosis.
Keywords:normalization  Bayes evidence theory  information fusion  fault diagnosis
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