| 一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法 |
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| 引用本文： | 李勇,王德功,常硕,关春健.一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法[J].现代防御技术,2013,41(4). |
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| 作者姓名： | 李勇 王德功 常硕 关春健 |
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| 作者单位： | 空军航空大学,吉林长春,130022 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 二维离散小波变换 核主成分分析 支持向量机 自动目标识别 |
New Method for Synthetic Aperture Radar Images Feature Extraction and Target Classification |
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| LI Yong
,
WANG De-gong
,
CHANG Shuo
,
GUAN Chun-jian.New Method for Synthetic Aperture Radar Images Feature Extraction and Target Classification[J].Modern Defence Technology,2013,41(4). |
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| Authors: | LI Yong WANG De-gong CHANG Shuo GUAN Chun-jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar (SAR) two-dimension wavelet transform kernel principle component analysis PCA support vector machine(SVM) automatic target recognition(ATR) |
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