首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于聚类算法的多无人机系统任务分配(英文)
作者姓名:龙国庆  祝小平  董世友
作者单位:1.西北工业大学航天学院;2.西北工业大学第365研究所
基金项目:新世纪优秀人才支持计划资助项目
摘    要:针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法。首先,利用模糊C-均值聚类算法得到的隶属度矩阵对任务点进行初始分配;其次,针对基于空间划分聚类可能造成各UAV任务不均衡的问题,设计任务的局部优化调整规则;最后,结合单旅行商问题,利用TabuSearch算法为各UAV设计最优任务航线。仿真结果表明,该方法能有效解决多无人机系统的任务分配问题,算法具有较好的时效性。

关 键 词:无人机  任务分配  模糊C-均值聚类  旅行商问题  Tabu Search算法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号