一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用 |
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作者姓名: | 刘振 彭军 胡云安 |
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作者单位: | 海军航空工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61174031,60704090) |
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摘 要: | 针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。
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关 键 词: | 威胁评估 区间概率 动态贝叶斯网络 |
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