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| 基于贝叶斯网络的反舰导弹身份识别 | |
| 作者姓名： | 马英超 王海川 徐国亮 |
| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006;中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006;中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006 |
| 摘 要： | 为了解决反舰导弹身份识别所面临的实时性和信息不确定性问题,提出了采用贝叶斯网络识别反舰导弹的方法。设计了4种贝叶斯网络分类器,分别在导弹仿真数据集和UCI数据集上作了测试,比较了它们各自的分类性能。实验结果表明,朴素贝叶斯网络的分类准确率虽然比其它分类器稍低,但它简单有效,稳健性比其它分类器都好,可用于反舰导弹身份的实时识别。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 反舰导弹 身份识别 |
| 文章编号： | 1673-3819(2007)02-0038-03 |
| 修稿时间： | 2006-12-13 |
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