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基于混合高斯概率密度的加权打分方法
引用本文:汪辉,宗福兴,方海洋,伍度志. 基于混合高斯概率密度的加权打分方法[J]. 后勤工程学院学报, 2015, 0(2): 75-78
作者姓名:汪辉  宗福兴  方海洋  伍度志
作者单位:1. 后勤工程学院 后勤信息与军事物流工程系重庆401311
2. 后勤工程学院 基础部,重庆,401311
基金项目:重庆市基础与前沿研究计划项目(CSTC 2013JcyjA40013);重庆市高等教育学会高等教育科学研究项目
摘    要:针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。

关 键 词:混合高斯概率密度  EM算法  区间划分  加权打分

The Weighted Scoring Method Based on Gaussian Mixture Probability Density
Wang Huia,Zong Fu-xinga,Fang Hai-yangb,Wu Du-zhib. The Weighted Scoring Method Based on Gaussian Mixture Probability Density[J]. Journal of Logistical Engineering University, 2015, 0(2): 75-78
Authors:Wang Huia  Zong Fu-xinga  Fang Hai-yangb  Wu Du-zhib
Affiliation:Wang Hui;Zong Fu-xing;Fang Hai-yang;Wu Du-zhi;Dept. of Logistics Information & Logistics Engineering,LEU;Dept. of Fundamental Studies,LEU;
Abstract:
Keywords:Gaussian mixture probability density  EM algorithm  interval division  weighted scoring
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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