| 单幅Bayer格式图像的快速去雾方法 |
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| 作者姓名： | 娄静涛 王炜 李永乐 张茂军 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学 信息系统与管理学院 湖南 长沙 410073,国防科学技术大学 信息系统与管理学院 湖南 长沙 410073,国防科学技术大学 信息系统与管理学院 湖南 长沙 410073,国防科学技术大学 信息系统与管理学院 湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 快速鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法(61175006);基于单幅折反射全向图像的空间直线三维重建(61175015);折反射全向非均匀压缩成像技术研究(61275016);折反射全向成像系统去散焦模糊技术研究(61271438)． |
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| 摘 要： | 为了降低雾天对成像的影响,获得实时的去雾效果,对彩色图像处理流程进行改进,提出一种新颖快速的基于Bayer图像和暗原色先验模型的单幅图像去雾方法。Bayer图像是数码相机采集的原始图像数据,数据量小。针对Bayer图像像素排列特点,对原有暗原色先验去雾算法进行了优化和改进。运用四叉树细分算法估算大气光,根据Bayer图像特点修正了Guided Filter,并利用修正的滤波器优化大气透射图,进而恢复出无雾Bayer图像,采用去马赛克及系列后处理算法获得清晰的显示图像。实验结果表明,新方法在一定程度上改善了原算法去雾效果,并显著提高了运算速度。
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| 关 键 词： | Bayer图像 暗原色先验 去雾 Guided Filter |
| 收稿时间： | 2013-03-31 |
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