| 基于分割相似度的异源图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 李想,雷志辉,朱宪伟,苑云,于起峰.基于分割相似度的异源图像匹配算法[J].国防科技大学学报,2013,35(6):116-119. |
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| 作者姓名： | 李想 雷志辉 朱宪伟 苑云 于起峰 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 航天与材料工程学院 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,国防科技大学 航天与材料工程学院 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,国防科技大学 航天与材料工程学院 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,国防科技大学 航天与材料工程学院 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,国防科技大学 航天与材料工程学院 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，2013CB733100；航天飞行动力学技术重点实验室开放基金（2012afdl041） |
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| 摘 要： | 异源图像匹配技术具有视觉机理研究和工程实际应用的双重价值。而图像分割是一种提取图像特征的有效手段,但由于异源图像的特性,分割算法在异源图像上难以得到一致特征。本文提出了分割相似度的概念,在允许分割存在差异的条件下衡量两种分割的相似程度,从而实现异源图像的匹配。最后通过可见光与红外图像匹配实验证明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 异源图像 图像匹配 图像分割 |
| 收稿时间： | 4/8/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 6/4/2013 12:00:00 AM |
Multi-sensor image matching based on segmentation similarity |
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| LI Xiang,LEI Zhihui,ZHU Xianwei,YUAN Yun and YU Qifeng.Multi-sensor image matching based on segmentation similarity[J].Journal of National University of Defense Technology,2013,35(6):116-119. |
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| Authors: | LI Xiang LEI Zhihui ZHU Xianwei YUAN Yun and YU Qifeng |
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| Abstract: | Multi-sensor image matching is meritorious both in science and engineering of vision. We proposed a method which segments multi-sensor images before the matching strategy is used. Two matching strategy, the segmentation similarity and the minimal edges, can detect the right match. Matching experiments between optic and infrared images demonstrate its effectiveness. |
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| Keywords: | Multi-sensor Image Image Matching Image Segmentation |
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