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| 多核数字信号处理卷积算法并行优化 | |
| 作者姓名： | 许金伟 王庆林 李娅琳 姜晶菲 高蕾 李荣春 李东升 |
| 作者单位： | 国防科技大学 计算机学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学 并行与分布计算全国重点实验室,湖南 长沙 410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61732018) |
| 摘 要： | 针对国防科技大学自主研发的异构多核数字信号处理(digital signal processing,DSP)芯片的特征以及卷积算法自身特点,提出了一种面向多核DSP架构的高性能多核并行卷积实现方案.针对1×1 卷积提出了特征图级多核并行方案;针对卷积核大于1 的卷积提出了窗口级多核并行优化设计,同时提出了逐元素向量化计算的核内并行优化实现.实验结果表明,所提并行优化方法实现单核计算效率最高能达到64.95%,在带宽受限情况下,多核并行扩展效率可达到48.36%～88.52%,在典型网络ResNet50 上的执行性能与E5-2640 CPU相比,获得了5.39 倍性能加速. |
| 关 键 词： | 多核DSP 卷积神经网络 卷积算法 并行优化 |
| 收稿时间： | 2022-09-20 |
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