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信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法
作者姓名:李香亭  杨风暴  周新宇  吉琳娜
作者单位:1.中北大学信息与通信工程学院
基金项目:国家自然科学基金(61171057);山西省自然科学基金(2011011015-1);山西省人才引进与开发专项基金资助项目
摘    要:为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。

关 键 词:专家聚类赋权法  信息熵  判断矩阵  一致性比率
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