首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究
作者姓名:吴小文  李擎
作者单位:1.北京信息科技大学智能控制研究所
基金项目:国家自然科学基金,北京市创新人才基金,"十二五"预先研究基金资助项目
摘    要:截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法。这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题。某学者提出了一种新群智能算法———果蝇算法。对该算法的起源进行分析,并将该算法与其他算法对比,通过仿真分析各个算法寻优性能。重点分析果蝇算法的寻优性能,得出果蝇算法简单、参数少、易调节、计算量小、寻优精度较高,从而较容易被用于解决实际问题,对于复杂问题算法可能不稳定。指出该算法的缺点,提出应改进的地方,对其应用前景作了概括。

关 键 词:遗传算法  蚁群算法  鱼群算法  免疫算法  粒子群算法  果蝇算法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号