| 任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测 |
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| 引用本文： | 尚琦坤,陈云翔.任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测[J].火力与指挥控制,2013,38(4). |
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| 作者姓名： | 尚琦坤 陈云翔 |
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| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051 |
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| 摘 要： | 机务保障影响着航空装备战斗力的生成,机务保障资源是任务成功率的物质支撑.基于航材需求信息的灰色性,通过采用DEMATEL方法提取影响航空备件需求量的关键影响因素,采用遗传算法优化的灰色神经网络对需求量进行了仿真预测,其预测精度较BP神经网络和灰色神经网络都高.该方法对于其他航空机务保障资源的需求预测有借鉴意义.
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| 关 键 词： | 面向任务 机务保障资源 需求预测 DEMATEL方法 遗传算法优化灰色神经网络 |
GA-GM-BP Forecast Study of Demand-Quantity in Driving |
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| SHANG Qi-kun
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CHEN Yun-xiang.GA-GM-BP Forecast Study of Demand-Quantity in Driving[J].Fire Control & Command Control,2013,38(4). |
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| Authors: | SHANG Qi-kun CHEN Yun-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mission-oriented flying mission support resource requirement forecast DEMATEL method GA-GMBP |
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